今回、競艇リポートAI分析が注目したサイト
今回のAI分析テーマ
AI × DATA LINKAGE
単独データを見るのではなく
複数の情報をどう結びつけるかに注目
複数の情報をどう結びつけるかに注目
今回チェックするのは学舟。
AIを前面に掲げているサイトということもあり、
競艇リポート側のAI分析でも「どんなデータを単独で見るか」ではなく、
複数の要素を組み合わせて判断する考え方をテーマに整理しました。
なお、本記事で紹介する分析フローは競艇リポート独自の整理です。 学舟の内部AIが実際にどのデータをどう処理しているかを断定するものではありません。
なお、本記事で紹介する分析フローは競艇リポート独自の整理です。 学舟の内部AIが実際にどのデータをどう処理しているかを断定するものではありません。
AI分析で見る4つの流れ
AI ANALYSIS PROCESS
複数データを結びつけて判断材料を整理
STEP 01
基礎データ
BASE DATA
選手・モーター・コースなど、レースを見るための基本情報を整理。
→
STEP 02
直前変化
LATEST SIGNAL
直前情報や当日の変化を加え、過去データだけでは見えない動きを補足。
→
STEP 03
傾向抽出
PATTERN
複数条件が重なる場面から、狙い方や組み合わせの傾向を整理。
→
STEP 04
総合判断
OUTPUT
的中だけでなく、配当期待や買い目の広がりも含めて最終的に整理。
学舟を見るときに注目した4つのシグナル
01
DATA MIX
複数データの結びつき
1つの数字だけで判断しない
競艇では選手・モーター・コースなど、
それぞれ単独では強く見えるデータでも、
条件が変わると意味が変わることがあります。
AI分析では、単独指標ではなく 複数の情報が同時にどう重なるかを重視して見ています。
AI分析では、単独指標ではなく 複数の情報が同時にどう重なるかを重視して見ています。
02
TIMING
時間軸の変化
過去と直前情報を分けて見る
過去成績が良くても、当日の状態や直前の変化が同じとは限りません。
そこでAI分析では、
蓄積データと直近の変化を別々に捉えてから結びつける考え方を重視します。
03
PATTERN
条件の組み合わせ
「どの条件が重なったか」を見る
AIと相性が良いのが、
人間だと見落としやすい複数条件の組み合わせです。
単純な勝率だけではなく、 場・選手・モーター・進入などが重なる場面を整理することで、 レースの見方に幅を持たせやすくなります。
単純な勝率だけではなく、 場・選手・モーター・進入などが重なる場面を整理することで、 レースの見方に幅を持たせやすくなります。
04
BALANCE
的中と配当のバランス
当てやすさだけで終わらせない
本命寄りの買い目を増やせば的中しやすく見える一方、
配当期待は下がることがあります。
AI分析では、 的中の狙いやすさと払戻の期待値をどう両立させるかという バランス面もチェックポイントにしています。
AI分析では、 的中の狙いやすさと払戻の期待値をどう両立させるかという バランス面もチェックポイントにしています。
AI分析で重要なのは「横断」
CROSS ANALYSIS
データを増やすだけではなく
関連づけて見ることが重要
関連づけて見ることが重要
BASE
選手・モーター
×
COURSE
場・進入条件
×
LATEST
直前の変化
×
RETURN
配当バランス
AI VIEW
単一指標では見えない組み合わせを整理
学舟がAIを前面に掲げている点も踏まえると、
「一つの強い数字」より「複数データを組み合わせて考える」という見せ方は相性が良いと感じます。
競艇リポートAI分析でも、 今回はデータ同士のつながりを意識してチェックしたいサイトとしてピックアップしました。
競艇リポートAI分析でも、 今回はデータ同士のつながりを意識してチェックしたいサイトとしてピックアップしました。
今回ピックアップした理由
AIを打ち出すサイトとしてテーマが明確
「AI」という打ち出しがあるため、複数データの整理・結びつきという観点からチェックしやすい。
単一指標ではなく複合判断との相性が良い
競艇は条件の組み合わせで見え方が変わるため、AI分析のテーマと親和性が高い。
無料情報から見方を確認しやすい
まずは無料で公開される情報を確認し、自分の見方と合うかをチェックしやすい。
AI ANALYSIS PICK
AIという打ち出しと
複数データを結びつける考え方に注目
複数データを結びつける考え方に注目
気になる場合は、まず無料情報から実際の提供内容を確認できます。
無料情報を受け取る
管理人コメント
競艇リポート管理人
田中
こんな人はチェックしやすい
✓
AIを使った競艇予想に興味がある人
AIという考え方を取り入れた予想サイトを比較してみたい人。
✓
単純な成績だけでなく複数データを見たい人
選手・モーター・場など、複数要素の組み合わせを重視したい人。
✓
まず無料情報から確認したい人
有料参加の前に、公開される情報や買い目の傾向を自分でチェックしたい人。
今回のAI分析注目サイト
学舟
AIを打ち出すサイトとして、今回は複数データの結びつき・時間軸・条件パターン・配当バランスという
4つの視点から競艇リポート独自のAI分析を実施。
気になる場合は、まず無料情報から内容を確認できます。
公式サイトを見る
AI分析について
- 本記事のAI分析は競艇リポート独自の整理・評価によるものです。
- 学舟がAIを掲げている点を踏まえて分析していますが、サイト内部のAIロジック・使用データ・学習方法等を競艇リポートが確認したものではありません。
- 記事内の「選手・モーター・場・直前変化」等は、競艇リポートがAI分析を行う際の考え方として例示しています。
- 掲載内容は今後の的中・収益・払戻を保証するものではありません。
- サイト内の提供内容・無料情報・プラン等は変更される場合があります。
- 舟券購入やサービス利用はご自身の判断と責任のもとでお願いいたします。
競艇って、モーターが良いだけでも、選手が強いだけでも、 それだけで決まらないケースが普通にあります。 場や進入、当日の変化まで重なることで見え方が変わるので、 AIとはかなり相性がいいジャンルだと思っています。
もちろん学舟の内部ロジックまでこちらで確認できるわけではありません。 なので今回は「AIを掲げるサイトとして、複合データを見る発想に注目した」という位置づけです。 まず無料情報を見て、自分の予想の考え方と合うか確認してみるのが良さそうですね。